【排行】2018年全球十大IC设计公司收入排名出炉；MLCC价格下跌 国巨全年业绩衰退无可避免；英特尔与紫光展锐结束5G基带芯片合作因从未实际性展开

　　据TrendForce的统计数据显示，2018年全球前十大IC设计公司收入排名出炉，其中博通、高通和英伟达分列第一、第二和第三。

　　值得注意的是，在前十大IC设计公司中，由于智能手机市场需求疲软，高通下跌幅度最大，营收下降了3.9%；基于同一原因，联发科年营收下跌了0.7%（美元），如果刨除汇率影响，则仅下跌0.1%（新台币）。

　　其中，在2018年丢掉苹果最新款产品的LTE调制解调器订单以及华为稳步增加其麒麟处理器的应用比例，这两大因素对高通的影响最大。TrendForce的高级分析师指出，虽然高通在2018年积极调整产品策略，但是手机芯片出货量的下降依然对整个公司的营收产生了很大的影响。

　　而联发科为应对市场颓势，则在不断的调整产品组合，优化成本结构，大大降低了手机市场对其收入的影响。

　　另一方面，从前十大IC设计公司的整体情况来看，2018年的总收入相对于2017年有了一定的增长。

　　这主要归因于电信基础设施，数据中心等终端市场保持稳定增长态势，此前数年的收购也显现了一定的成效。

　　其他几家公司中，AMD在2018年的表现可以说非常出色，其年营收增长仅次于英伟达，年营收41.3亿美元，相比于上一年增长了38.6%。这主要得益于AMD在计算和图形产品上采用了先进的7nm工艺，成功进入了服务器市场。

　　其中，英伟达上一季度在收入方面的营收出现了大幅度下滑，这也导致该公司总体营收不如预期。据了解，英伟达的游戏显卡库存还需要一到两个季度才能够完全清理，此后其营收或能恢复正常水平。

　　展望2019年，分析师预计，受到智能手机市场持续下滑，5G和折叠手机仅仅是热门话题，出货量和渗透率有限等因素影响，十大IC设计公司的收入依然不甚明朗。

　　分析师还表示，2019年服务器端的增长将低于2018年，由于几乎所有大型公司的数据中心部署到位，市场对于服务器的需求将会持续减弱。

　　2月26日晚间消息，英特尔和紫光展锐共同决定，结束在5G 基带芯片方面的合作，此举完全属于商业决定。

　　据了解，2018年2月，紫光展锐与英特尔宣布达成5G全球战略合作，两家企业面向中国市场联合开发搭载英特尔5G调制解调器的全新5G智能手机平台，并计划于2019年实现与5G移动网络同步推向市场。

　　彼时，业内人士认为，双方合作瞄准的是高端5G手机芯片，这也是紫光展锐从低端向中高端转型所需。

　　在此次终止合作的消息爆出后，北京时间2月26日，在MWC 2019展商，紫光展锐正式发布其首款自主研发的5G通信技术平台——马卡鲁及其首款5G基带芯片——春藤510。

　　据了解，春藤510是紫光展锐推出的首款基于马卡鲁技术平台的5G基带芯片。而这款基于马卡鲁技术平台的5G基带芯片完全是展锐独立自主研发，更加体现了国产芯片厂商深厚的技术功底和实力。

　　可以说，从全球公开市场来看，紫光展锐是唯一一家可以与国外玩家直面竞争的中国芯片厂商。目前，紫光展锐的品牌客户涵盖国内外各大手机品牌以及物联网厂商。

　　值得一提的是，在MWC 2019上，海信便展出了与紫光展锐联合开发的5G原型手机，并计划于今年Q3推出首款5G商用手机产品。（校对/Oliver）

　　26日，国巨传出产能利用率偏低的消息，外资摩根士丹利、摩根大通等报告一致分析，此波被动元件景气修正，最快要到第二季度才落底，一旦库存调整不佳，下半年恐仍有衰退压力。

　　据了解，国巨生产线农历年假期放假至元宵节过后才开工，导致近期产能利用率仅三成，首季产能利用率仅约四、五成，华新科生产线产能利用率也偏低。

　　出现这一情况的原因在于，国巨今年来积层陶瓷电容（MLCC）报价出现松动，预估第1季价格将下滑10%至20%，第2季续跌机率高。

　　不过，国巨给出的解释是，2月农历年节假期工作天减少，年后将视员工回岗及下游需求状况，调整生产线产能利用率。华新科则说，农历年长假势必影响产能利用率，预计3月后逐步回升。

　　外资指出，国巨产能利用率降低是必然的结果，推算国巨产品报价每下跌10%，对今年获利的影响幅度达双位数之高，今年全年业绩衰退可能无可避免。

　　去年上半年被动元件市况火热，客户端为了抢货，价格一天调涨三、四次、调幅达倍数以上都是平常的事，去年第3季景气开始趋缓，市场传出杂音，去年第4季更急速反转，不仅需求急冻，价格也下跌，并延续至今。

　　被动元件市况为何急速反转？主因中美贸易战导致下游需求减缓，加上先前重复下单状况严重，当需求不如预期，库存快速拉高，价格也跟着下跌，这些因素环环相扣，导致一连串的骨牌效应。

　　业内人士坦言，今年应该是被动元件产业休养生息的一年。长期来看，在自动驾驶、5G、物联网、人工智能等新应用持续蓬勃发展下，对被动元件的需求仍将大幅增加。

　　近期法人报告指出， 受传统淡季及终端需求尚无回温影响，本季各项被动元件报价估计还会下跌20%至30%，预估国巨本季产能利用率仅40%至50%，2月甚至降到三成。

　　华新科则说，目前该公司产能利用率约七成，预期3月之后，下游拉货及公司产能利用率都将较2月明显回升，第1季应是今年全年营运谷底。（校对/木棉）

　　据彭博社周二报道，储能公司麦克斯韦技术公司（Maxwell Technologies, Inc.）的投资者正在提出起诉，寻求阻挠电动汽车制造商特斯拉收购该公司。

　　在本周二向一家加州的联邦法院提起的集体诉讼中，参与者莱格特(Kip Leggett)认为该交易“严重低估”了麦克斯韦公司的价值。特斯拉收购麦克斯韦在报价以及流程方面都存在不公平的现象。

　　集体诉讼书称：“董事会匆忙通过了一个不完善的‘出售流程’，其中唯一的最终目标是把车卖给特斯拉。”最终特斯拉威胁将放弃对收购麦克斯韦的兴趣，后者才决定接受报价。

　　在2月初，麦克斯韦表示，公司董事会已经同意了特斯拉的收购邀约。该交易对这家电池制造商的估值约为2.18亿美元，此收购主要是为了增强特斯拉在储能和电力输送方面的专业技术。

　　据了解，麦克斯韦技术公司成立于1965年，是美国政府机构的合约研发服务提供商，于上世纪九十年始转向商业领域，目前公司绝大部分营收都来源于商用产品。公司总部位于加利福尼亚州的圣地亚哥，欧洲办事处位于瑞士，并在德国和中国设有销售和客户服务部门，该公司在全球拥有350多名员工。

　　根据该公司网站信息，麦克斯韦主要从事生产和销售超级电容器和高压电容器产品。其中，麦克斯韦的超级电容器、蓄能装置是该公司主打产品，其独特之处在于功率密度高、使用寿命长，能够快速充放电，而且在极端温度下仍能确保性能的稳定性和可靠性。因此，该产品为各行业提供了优秀的蓄能和输电解决方案，包括汽车、重型运输、可再生能源（风和太阳能）、后备能源、无线通信、消费业和工业电子。（校对/Aki）

　　在西班牙巴塞罗那举行的世界移动通信大会(Mobile World Congress)上，西蒙•西格斯(Simon Segars)在CNBC的Karen Tso节目上表示:“要预测一辆汽车在任何情况下都能做什么，这是一个非常困难的问题。”

　　他补充说:“我认为，在未来几年里，你很快就会看到自动驾驶的早期服务将以一种相当有限的方式出现。”他解释说，在这项技术成为“完全主流”之前，“还有一段路要走”。

　　例如，2018年8月，现代汽车(Hyundai Motor)宣布，一辆自动驾驶卡车首次行驶在韩国的一条高速公路上。该公司的Xcient卡车最大载重量为40吨，行驶在义王市和仁川之间约40公里的路上。

　　这款车搭载自动驾驶系统，可以在不需要人工干预的情况下在行驶中加速、减速、转向等一系列操作，尽管车上有一名驾驶员在必要情况下干预控制车辆。

　　西格斯表示想要大规模生产自动驾驶汽车就必须缩小规模，所以必须要有一条途径，让所有有关自动驾驶汽车的技术都变成成本非常低且非常节能的芯片。（校对/Aki）

　　波士顿的Lightmatter公司正在研制一款内含光学元件的芯片，它可以避免当前一代芯片的使用限制。对此，谷歌母公司Alphabet旗下的风险投资公司GV已经进行了投资。目前，新型芯片的具体上市时间还未可知。

　　波士顿的一家小型初创企业有一个奇怪的想法，想要为人工智能开发一种快速高效的处理器，只要让光线照射，它就能正常工作。

　　更具体地说，Lightmatter的芯片包括一个名为Mach-Zehnder干涉仪的光学元件，而不是一种更常见的累加器或MAC单元。这种互换旨在规避当前市面上的芯片面临的限制。

　　Lightmatter刚刚获得GV公司的首笔支持，它是谷歌母公司Alphabet的风险投资部门。这标志着有一种新类型的硬件可以加速扩大人工智能的发展空间。目前，人工智能正在以零售和医疗保健等技术以外的多个领域受到关注。

　　当投资者第一次听到这个想法时，有些人持怀疑态度。Lightmatter的联合创始人兼首席运营官Thomas Graham回忆起当时的情绪时表示，“他们的怀疑让我明白这实际上不仅仅是一个科学项目。”但现在该团队已经得到了世界顶尖科技公司之一的认可。

　　2014年，Nick Harris和Darius Bunandar在麻省理工学院试图将光学技术与量子计算结合起来，当时他们正在同一个研究小组攻读博士学位。

　　量子计算与传统计算不同，后者可以归结为简单的1和0，而量子计算涉及到量子比特的创建，或称量子位，它可以同时表示为1和0。量子计算机可以比传统计算机更快地完成某些类型的计算工作，谷歌、IBM、英特尔和微软都在探索这一领域。

　　但在2015年，Harris和Bunandar开始着眼于研究量子计算以外的领域，包括人工智能。Harris表示，“我们认为普通的量子计算方法仍有许多难以解决的挑战”。

　　两人都是工程师，因此他们对商业知之甚少。所以他们决定在麻省理工学院斯隆管理学院学习创业学。在那里，他们遇到了曾在摩根士丹利担任分析师的Graham。课程要求，学生必须提出商业创意并制作关于他们的视频。而当Graham看到了Harris使用光进行计算的视频时，他对此表示了赞赏。

　　于是三人决定参加麻省理工学院的10万美元创业大赛。Harris表示“这对我们班来说是件好事。”他们认真对待这场比赛并制定了商业计划书。在这期间，他们成为了朋友。

　　他们最终击败了数十支其他队伍，赢得了2017年的比赛，获得了10万美元的奖金。然而，比赛的其中一位评委恰好是GV的普通合伙人Erik Nordlander，在三人胜利后与他们握手交谈。之后，三人用他们的奖金前往硅谷，以便与更多投资者会面洽谈。与此同时，一篇关于他们非传统方法的论文发表在《Nature Photonics》杂志上。

　　在硅谷，这三个人变得更加亲密，一起同吃同住。他们还把在麻省理工学院开发的芯片带到与风险投资家的会议上。可就在不久前，这些投资家还不太愿意向半导体公司注资。

　　即便如此，Graham表示，他们遇到的投资者都意识到了面临摩尔定律的挑战，即工程师可以每两年将单个芯片上的晶体管数量增加一倍。

　　该讲话还指出，利用光学技术在数据中心实现快速联网的公司正在崛起。在早些年，投资者向这些公司注入了大量资金，例如Applied Optoelectronics。

　　随着投资者纷至沓来，Lightmatter团队开始了工作。在一年的时间里，它生产了不止一种，而是两种早期的芯片。最近的一个包含了超过10亿个晶体管。

　　现在，GV已经与Spark Capital和Matrix Partners签署了合作协议，为这家初创公司提供了2200万美元的新资金。在能够招募为芯片做软件开发的人才方面，该公司的创始人对与GV合作感到十分兴奋。

　　Harris表示：“我们花了很多精力来制造这种即插即用的设备，让它看起来更像Nvidia GPU。”该团队希望确保芯片能够与流行的AI软件一起使用，例如谷歌支持的开源项目TensorFlow。

　　该项目最初的重点是向运行大型云计算数据中心和高性能计算集群的组织销售芯片。同时，其他初创企业，如Cerebras和Graphcore，也在开发可用于这些地方的人工智能模型的芯片，而包括英特尔在内的大公司也想分一杯羹。

　　但Harris和他的团队相信他们会更有优势。他表示，在数据中心，有两件事是至关重要的：生产量或每秒可执行的操作数、以及效率或单位功率下可执行多少操作。

　　Harris表示“这绝对不是一个长期的，五到十年的事情。这很快就会实现。”但他没有提供更具体的时间表。

　　GV只有一家有限合伙人提供资金——谷歌的母公司Alphabet。因此，该公司可以进行更长期的押注，而不必担心将资金返还给有限合伙人。

　　GV普通合伙人Tyson Clark表示：“我们确实拥有比其他普通风险投资更多的耐心资本。”

　　Clark表示，硅光子学的研究存在一些风险，因为它不像传统的半导体技术那样稳定。但他表示，因为世界开始受到标准计算系统的限制，因此对芯片计算能力的需求在未来只会增加。

　　他表示很乐意通过介绍Lightmatter来帮助谷歌公共云上的工作人员。而且，他在与亚马逊网络服务公司和微软Azure等大型云服务公司的工作人员谈论这家初创公司时，也没有出现什么障碍。

　　Clark表示：“我希望这家公司能够成功并能够成为下一个英特尔或Nvidia，而我将利用我在任何地方的所有关系来帮助他们实现这个目标。”猎云网